近日，我院医疗大数据分析与转化团队联合安徽大学多方安全计算团队，在计算机科学领域著名学术期刊《IEEE服务计算汇刊（IEEE Transactions on Services Computing）》（中科院小类一区，IF=8.1）上发表题为《面向云数据共享的完全匿名完整性检测和可靠性验证(Towards Fully Anonymous Integrity Checking and Reliability Authentication for Cloud Data Sharing)》的学术论文。我院教师丁冉副教授为论文第一作者，我校为第一作者单位。
近年来，云存储服务广泛用于医疗大数据共享，推进医学研究发展。作为云数据共享的重要安全特性，共享数据的完整性受到关注。针对医疗数据的敏感性，本研究融合基于属性密码学理论与同态标签技术，提出一种新的方法进行共享数据的完全匿名检测，实现医疗数据的隐私保护，同时支持多方共享环境下的数据动态更新以及可靠性验证。本研究在随机预言机模型下对所提方案构造严谨的安全性证明，并实施大量的实验，说明方案的安全性及可行性。该研究有助于推进医疗大数据的安全共享。（生物医学工程学院）
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10109159